Envie de construire des produits IA concrets qui ont un vrai impact ? 🤖

Rejoins Hubvisory et accompagne nos clients grands comptes dans la conception et le déploiement de solutions IA innovantes.

🎯 Ton rôle :

En tant qu’AI Engineer Confirmé, tu interviens au cœur des projets pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle à forte valeur ajoutée.

Tu travailles en étroite collaboration avec les équipes Produit, Tech et Data pour transformer des besoins métiers en produits IA performants et scalables.

🔥 Tes missions :

đź§  Conception de solutions IA

Imaginer et concevoir des architectures adaptées (LLM, RAG, agents, NLP, ML…) en fonction des besoins clients.

⚙️ Développement & intégration

Développer des pipelines robustes (data → modèle → API → produit) et intégrer les modèles dans des environnements applicatifs.

🚀 Industrialisation

Mettre en production des modèles (Docker, cloud, APIs), assurer leur performance, leur monitoring et leur scalabilité.

📊 Optimisation & évaluation

Améliorer la qualité des modèles (prompting, fine-tuning, retrieval, métriques) et gérer les problématiques d’hallucination, latence et coûts.

🤝 Collaboration produit & métier

Travailler avec les Product Managers et les équipes métier pour construire des cas d’usage pertinents et impactants.

📚 Veille & innovation

Rester à la pointe des évolutions IA (GenAI, agents, nouveaux modèles) et contribuer à la montée en compétence collective.

👉 Banque, Luxe, Retail, Média… découvre nos use cases IA pour voir l’étendue de nos terrains de jeu !

đź’ˇ Pourquoi rejoindre Hubvisory ?

  • Des projets IA concrets : RAG, assistants IA, agents, automatisation… avec un vrai impact business

  • Un accompagnement sur-mesure : Mentorat, suivi rapprochĂ© et Ă©volution rapide

  • Hubvisory Campus : Accès Ă  +1000h de contenus + formation continue

  • Des perspectives d’évolution rapides : 100% des rĂ´les Ă  responsabilitĂ© sont issus de la mobilitĂ© interne

  • Une rĂ©munĂ©ration attractive : de 47K€ Ă  60K€ de salaire fixe + primes

  • Les avantages

💰 Révisions salariales bi-annuelles + intéressement

🌍 Engagements sociaux & projets à impact

🎉 Vie d’équipe dynamique + culture du partage

đź‘€ Es-tu notre futur(e) Hubvisor ?

  • 2 Ă  5 ans d’expĂ©rience en IA / ML / Data

  • MaĂ®trise de Python et des frameworks ML/DL (PyTorch, TensorFlow…)

  • ExpĂ©rience sur des sujets GenAI (LLM, RAG, agents)

  • Connaissance des environnements cloud et des outils de mise en production

  • CapacitĂ© Ă  vulgariser et Ă  collaborer avec des Ă©quipes non techniques

  • CuriositĂ©, rigueur et esprit problem solver

🔄 Le parcours de recrutement

  1. Échange RH

  2. Entretien technique / cas pratique

  3. Entretien culture & projection

  4. Proposition

Quel profil recherchons-nous ?

Expérience

  • 2 ans minimum sur de l’Ia GĂ©nĂ©rative

Socle technique (must-have)

  • Lecture de code (Python / JS), bases SQL

  • Architecture RAG et APIs (REST / GraphQL)

Atouts

  • MLOps, orchestration, data manipulation

Soft skills

  • Forte curiositĂ©

  • Esprit analytique

  • Communication claire et impactante

Langue

  • Anglais courant requis

Comment se déroule le processus de recrutement ?

  • Étape 1 : PrĂ©-qualification tĂ©lĂ©phonique de 15 minutes

  • Etape 2 : Echange avec un Talent Acquisition pour valider l’adĂ©quation entre ton projet et notre modèle (1h)

  • Étape 3 : Validation de tes hard skills avec cas pratique avec l'un de nos Consultants Gen-AI (1h30)

  • Etape 4 : Visio avec BenoĂ®t, l'un des fondateurs d'Hubvisory, pour valider ton profil (1h30)

  • Etape 5 : Call de confirmation

Quelle que soit l'issue de ton process, tu reçois un retour de notre part sous 7 jours maximum !

Si tu veux plus d’information sur notre processus de recrutement, on en a fait un article sur notre blog.

Summary

Build and industrialize AI solutions (LLM, RAG, agents, NLP, ML) for enterprise clients, from data pipelines to production APIs. Requires 2–5 years in AI/ML/Data including 2 years in Generative AI, Python and ML/DL frameworks, cloud and production tooling, plus fluent English.

Responsibilities

Design AI architectures (LLM, RAG, agents, NLP, ML); develop robust data-to-model-to-API pipelines; industrialize models with Docker, cloud and APIs; optimize quality, latency and cost; collaborate with Product Managers and business teams; maintain AI watch and upskill the team

Qualifications

2 to 5 years in AI/ML/Data; minimum 2 years in Generative AI; Python and ML/DL frameworks; cloud and production environments; ability to explain technical topics to non-technical teams; strong curiosity, analytical mindset, clear communication; fluent English

Experience requirements

2 to 5 years in AI/ML/Data, including at least 2 years in Generative AI

Interview process

Phone pre-qualification (15 min); Talent Acquisition discussion (1h); technical case study with a Gen-AI Consultant (1h30); founder video interview (1h30); confirmation call

Benefits

Révisions salariales bi-annuelles + intéressement; engagements sociaux & projets à impact; vie d'équipe dynamique + culture du partage; Hubvisory Campus avec +1000h de contenus et formation continue