Envie de construire des produits IA concrets qui ont un vrai impact ? 🤖
Rejoins Hubvisory et accompagne nos clients grands comptes dans la conception et le déploiement de solutions IA innovantes.
🎯 Ton rôle :
En tant qu’AI Engineer Confirmé, tu interviens au cœur des projets pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle à forte valeur ajoutée.
Tu travailles en étroite collaboration avec les équipes Produit, Tech et Data pour transformer des besoins métiers en produits IA performants et scalables.
🔥 Tes missions :
đź§ Conception de solutions IA
Imaginer et concevoir des architectures adaptées (LLM, RAG, agents, NLP, ML…) en fonction des besoins clients.
⚙️ Développement & intégration
Développer des pipelines robustes (data → modèle → API → produit) et intégrer les modèles dans des environnements applicatifs.
🚀 Industrialisation
Mettre en production des modèles (Docker, cloud, APIs), assurer leur performance, leur monitoring et leur scalabilité.
📊 Optimisation & évaluation
Améliorer la qualité des modèles (prompting, fine-tuning, retrieval, métriques) et gérer les problématiques d’hallucination, latence et coûts.
🤝 Collaboration produit & métier
Travailler avec les Product Managers et les équipes métier pour construire des cas d’usage pertinents et impactants.
📚 Veille & innovation
Rester à la pointe des évolutions IA (GenAI, agents, nouveaux modèles) et contribuer à la montée en compétence collective.
👉 Banque, Luxe, Retail, Média… découvre nos use cases IA pour voir l’étendue de nos terrains de jeu !
đź’ˇ Pourquoi rejoindre Hubvisory ?
Des projets IA concrets : RAG, assistants IA, agents, automatisation… avec un vrai impact business
Un accompagnement sur-mesure : Mentorat, suivi rapproché et évolution rapide
Hubvisory Campus : Accès à +1000h de contenus + formation continue
Des perspectives d’évolution rapides : 100% des rôles à responsabilité sont issus de la mobilité interne
Une rémunération attractive : de 47K€ à 60K€ de salaire fixe + primes
Les avantages
💰 Révisions salariales bi-annuelles + intéressement
🌍 Engagements sociaux & projets à impact
🎉 Vie d’équipe dynamique + culture du partage
đź‘€ Es-tu notre futur(e) Hubvisor ?
2 à 5 ans d’expérience en IA / ML / Data
Maîtrise de Python et des frameworks ML/DL (PyTorch, TensorFlow…)
Expérience sur des sujets GenAI (LLM, RAG, agents)
Connaissance des environnements cloud et des outils de mise en production
Capacité à vulgariser et à collaborer avec des équipes non techniques
Curiosité, rigueur et esprit problem solver
🔄 Le parcours de recrutement
Échange RH
Entretien technique / cas pratique
Entretien culture & projection
Proposition
Quel profil recherchons-nous ?
Expérience
2 ans minimum sur de l’Ia Générative
Socle technique (must-have)
Lecture de code (Python / JS), bases SQL
Architecture RAG et APIs (REST / GraphQL)
Atouts
MLOps, orchestration, data manipulation
Soft skills
Forte curiosité
Esprit analytique
Communication claire et impactante
Langue
Anglais courant requis
Comment se déroule le processus de recrutement ?
Étape 1 : Pré-qualification téléphonique de 15 minutes
Etape 2 : Echange avec un Talent Acquisition pour valider l’adéquation entre ton projet et notre modèle (1h)
Étape 3 : Validation de tes hard skills avec cas pratique avec l'un de nos Consultants Gen-AI (1h30)
Etape 4 : Visio avec Benoît, l'un des fondateurs d'Hubvisory, pour valider ton profil (1h30)
Etape 5 : Call de confirmation
Quelle que soit l'issue de ton process, tu reçois un retour de notre part sous 7 jours maximum !
Si tu veux plus d’information sur notre processus de recrutement, on en a fait un article sur notre blog.
Summary
Build and industrialize AI solutions (LLM, RAG, agents, NLP, ML) for enterprise clients, from data pipelines to production APIs. Requires 2–5 years in AI/ML/Data including 2 years in Generative AI, Python and ML/DL frameworks, cloud and production tooling, plus fluent English.
Responsibilities
Design AI architectures (LLM, RAG, agents, NLP, ML); develop robust data-to-model-to-API pipelines; industrialize models with Docker, cloud and APIs; optimize quality, latency and cost; collaborate with Product Managers and business teams; maintain AI watch and upskill the team
Qualifications
2 to 5 years in AI/ML/Data; minimum 2 years in Generative AI; Python and ML/DL frameworks; cloud and production environments; ability to explain technical topics to non-technical teams; strong curiosity, analytical mindset, clear communication; fluent English
Experience requirements
2 to 5 years in AI/ML/Data, including at least 2 years in Generative AI
Interview process
Phone pre-qualification (15 min); Talent Acquisition discussion (1h); technical case study with a Gen-AI Consultant (1h30); founder video interview (1h30); confirmation call
Benefits
Révisions salariales bi-annuelles + intéressement; engagements sociaux & projets à impact; vie d'équipe dynamique + culture du partage; Hubvisory Campus avec +1000h de contenus et formation continue